La integración de la inteligencia artificial (IA) en imagen molecular representa una revolución en el campo de la medicina de precisión, permitiendo el análisis exhaustivo de biomarcadores radiómicos para el diagnóstico y pronóstico personalizado de enfermedades. Por lo que se analizarán los avances más significativos en la aplicación de técnicas de IA para la extracción y análisis de biomarcadores radiómicos en imagen molecular, evaluando su impacto en la medicina de precisión. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura publicada abarcando los últimos 10 años. La implementación de redes neuronales convolucionales mostró una mejora significativa en la estratificación de riesgos y la predicción de respuesta al tratamiento. Entonces se concluye que la integración de IA en el análisis de biomarcadores radiómicos ha transformado significativamente la medicina de precisión, permitiendo una caracterización más precisa de las enfermedades y facilitando decisiones terapéuticas personalizadas.